同一个 session 里先生成素材，再发视频编辑任务，最后写回同一张 test canvas。

1. 生成封面图

tool calls:
in_context_update_preference
generate_image

CDN:
https://cdn-asia.funplus-marketing.ai/ultra/EOvrHs.png

2. 同一 session 生成视频

CDN:
https://cdn-asia.funplus-marketing.ai/ultra/MinIPa.mp4

3. `video-edit` 发 New task

{
  "action": "new_task",
  "task_type": "video_edit",
  "payload": {
    "instruction": "用 EOvrHs.png 做 2 秒开场封面，然后接上 MinIPa.mp4，输出一个 mp4。"
  }
}

4. 业务回调和 Mai 导入

summary:
已用 EOvrHs.png 生成 2 秒静音开场封面，
并接上 MinIPa.mp4 输出 1 个 mp4。

5. 同一 session 拉回结果

get_task 不是主业务动作。
它把已完成的 Gateway 结果带回 Agent，
再由 batch_result 写进当前 canvas。

6. Canvas DB 读回

{
  "canvas_id": "6a9f6da5-dea3-4f48-98d6-57d3ee81dee8",
  "last_session_id": "session_1cb401e8-7836-4a71-a1c0-677a2ae2f3a5",
  "files": ["EOvrHs.png", "MinIPa.mp4", "TAxB0r.mp4"],
  "element_file_ids": ["EOvrHs.png", "MinIPa.mp4", "TAxB0r.mp4"]
}

最终产物

{
  "file_id": "TAxB0r.mp4",
  "media_type": "video",
  "mime_type": "video/mp4",
  "width": 1280,
  "height": 720,
  "duration_ms": 7062,
  "dataURL": "https://cdn-asia.funplus-marketing.ai/ultra/TAxB0r.mp4"
}

输入素材

这 3 个 file_id 都由 Ignis 在 E0 里生成。

自然语言任务

{
  "action": "new_task",
  "task_type": "video_edit",
  "payload": {
    "instruction": "把 6Cmrut.mp4、8AGTDG.mp4、ZEU2xg.mp4 按这个顺序拼接成一个 mp4。"
  }
}

任务与结果

边界

这个 matrix case 没有 session_id / canvas_id。
它只证明三视频拼接和 metadata 回传。

主线 canvas 证明请看 TAxB0r.mp4：
session_1cb401e8-7836-4a71-a1c0-677a2ae2f3a5
canvas 6a9f6da5-dea3-4f48-98d6-57d3ee81dee8

同一 session 四个 turn

IGNIS_BASE_URL=https://mai-2-tmp-1-n370.onrender.com \
IGNIS_CLI_TOKEN=<redacted> \
ignis ask --new \
  --prompt-file /tmp/mai-r3-step1-image-prompt.txt \
  --timeout-ms 300000 \
  --json

ignis ask --session session_1cb401e8... \
  --prompt-file /tmp/mai-r3-step2-video-prompt.txt

ignis ask --session session_1cb401e8... \
  --prompt-file /tmp/mai-r3-step3-video-edit-new-prompt.txt

ignis ask --session session_1cb401e8... \
  --prompt-file /tmp/mai-r3-step4-get-task-prompt.txt

视频编辑任务返回摘要

{
  "ok": true,
  "status": "completed",
  "turn_id": "turn_878fac5d-0276-4a4a-ab21-c98b8cc3d337",
  "session_id": "session_1cb401e8-7836-4a71-a1c0-677a2ae2f3a5",
  "canvas_id": "6a9f6da5-dea3-4f48-98d6-57d3ee81dee8",
  "contains": "TAxB0r.mp4"
}

交付结果进入 Canvas DB

{
  "job_count": 3,
  "jobs": ["generate_image", "create_videos", "tobatsu_gateway"],
  "canvas_revision": 3,
  "files": ["EOvrHs.png", "MinIPa.mp4", "TAxB0r.mp4"],
  "dataURL": "https://cdn-asia.funplus-marketing.ai/ultra/TAxB0r.mp4"
}

测试套件

pytest ...test_canvas_service_client.py \
       ...test_streaming_executor_canvas_source.py
→ 5 passed

cd canvas-service-worker
npm test -- --run
→ 7 passed

cd tools-backend
npm run test -- tobatsu-gateway-*.test.ts
→ 8 passed

cd tobatsu-gateway
npm test -- --run
→ 3 passed

已完成

未做